✅ 1. ArenaHard

• 含义：Arena-Hard 是 LMSYS Chatbot Arena（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Mistral 等大模型的对战平台）中设定的 困难模式评测集。

• 特点：这些评测题目更加复杂，旨在区分顶级模型之间的能力差异，主要考察模型在推理、编程、抽象能力上的表现。

✅ 2. AIME24 / AIME25

• 含义：是 美国高中数学邀请赛 AIME (American Invitational Mathematics Examination) 的2024年和2025年真题。

• 用途：被用作评估大模型的数学解题能力的基准测试题集。

• 挑战性：题目难度大，要求较强的数学逻辑、推理和演算能力。

✅ 3. LiveCodeBench

• 含义：是一个专门用来测试 AI 编程能力的基准测试集合。

• 特点：

  • 包括动态代码执行

  • 真实编程问题

  • 自动评测代码输出是否正确

• 目标：评估模型在“写出可执行、正确的代码”方面的表现。

✅ 4. CodeForces

• 含义：Codeforces 是一个全球知名的算法竞赛平台。

• 评估方式：研究者通常用其题库来测试大模型的算法能力和编程技巧。

• 难度分级：题目从简单（Div. 3）到极难（Div. 1 + CF Global Round）不等。

✅ 5. Aider

• 含义：Aider 是一个开源 AI 编程助手，支持与 Git 仓库联动进行代码修改。

• 用法：可以被用作评测大模型的“代码理解 + 编辑 + 版本控制”的综合能力。

• 注：也可能是某个具体评测系统/项目中的评估模块或对话 agent。

✅ 6. LiveBench

• 含义：可能是 Live Code Bench 的扩展，也可能是指一个 动态执行模型回答、实时打分的评测框架。

• 特点：

  • 更加贴近真实应用场景

  • 评估模型回答是否在“运行”上可用

• 使用场景：对代码生成、逻辑推理题目的答案进行实际运行后再评分。

✅ 7. BFCL

• 含义：可能是某一项具体的评测集或模型实验项目，目前在公开文献中较少出现，疑似为某研究团队自定义的评测工具或缩写。

• 可能构成：如“Benchmark For Code Logic”或“Big Function Code Leaderboard”等（需具体上下文确认）。

✅ 8. MultilF

• 含义：同样不属于广为人知的标准 Benchmark，可能是缩写词，如：

  • MultiLF = Multiple Language Function（多语言函数评测）

  • MultilF = Multi-level Functionality（多层函数能力）

• 猜测用法：可能是测试模型能否理解/生成复杂的函数嵌套或多语言代码能力。

表格（简化）：