TTS语音模型
1. ChatTTS：专为中英文对话设计的自然语音生成模型
ChatTTS 是一款专注于对话场景的文本到语音（TTS）模型，支持中英文双语，能够生成富有情感、语调自然的对话语音，模拟真实人类交谈风格。该模型适用于语音助手、智能客服、虚拟人等场景，具备良好的可扩展性与调控能力。
扩展特性：
支持说话人切换及多轮对话模拟，提升对话连贯性。
提供多种发音风格和语速调节选项，适配不同使用场景。
支持语音情感标签输入，自定义愤怒、快乐、悲伤等情绪色彩。
模块化API，便于集成到多平台产品中。
GitHub：
2. ChatTTS-ui：ChatTTS 的本地化图形界面增强版
ChatTTS-ui 提供了一个本地可部署的Web用户界面，让用户无需编程即可使用 ChatTTS 实现文字转语音。支持中英文混合文本输入、API调用，并附带多种辅助翻译与配音工具，适合个人或小型工作室使用。
扩展特性：
集成 Whisper 快速翻译和字幕识别模块，实现视频自动化翻译配音。
支持语音批处理任务，如批量字幕生成、音轨替换。
本地运行模式保障数据隐私，尤其适合对信息安全有要求的用户。
内置语音API服务，便于外部程序调用。
可与 Hugging Face 模型进行无缝整合。
GitHub：
3. Seed-TTS：由字节跳动推出的高保真文本语音合成系统
Seed-TTS 是字节跳动开发的面向高精度文本到语音生成的模型系列，能够输出几乎与人声无异的语音。其架构优化良好，适合大规模部署和场景定制，是企业级TTS应用的优选。
扩展特性：
支持不同性别、年龄段说话人语音模拟。
可插入上下文控制机制，用于语境内语音连续性生成。
支持多维度语音属性输入，如节奏、重音、语调控制。
可与字节其它语音识别模型联动，实现语音交互闭环。
提供推理优化方案，适配边缘设备部署。
项目与演示：https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/
论文：https://arxiv.org/pdf/2406.02430
GitHub：
4. Fish Speech：支持中英日三语的轻量级高表现模型
Fish Speech 是由 fishaudio 团队开发的多语言支持的 TTS 系统，在中文、日语和英语上具有人类级别的语言生成表现。尽管参数量控制在亿级以内，却可以在消费级设备上高效运行。
扩展特性：
支持多种模型架构切换，如 GPT-VITS、MQTTS 等，灵活适配任务需求。
模型压缩与微调支持，适合部署在边缘设备或嵌入式环境。
具有开放语音编辑API，可实现语音拼接与风格转换。
提供网页语音体验平台，便于演示与测试。
可结合音频分析模块进行语音后处理提升清晰度。
GitHub：
在线体验：https://fish.audio/zh-CN/
5. GPT-SoVITS：融合大语言模型的语音克隆工具
GPT-SoVITS 是一个融合 GPT 和 SoVITS 技术的语音合成与语音克隆系统。它能够基于短至 5 秒的音频样本合成逼真的人声，并支持快速微调以适应特定说话人风格。
扩展特性：
提供完整数据准备工具链，包括自动分割、自动标注等功能。
支持跨语言声音克隆，即使目标语言未出现在训练集。
自动音频伴奏分离，适合视频创作者进行音轨重构。
中文语音识别与文本同步模块，提高数据处理效率。
提供交互式WebUI，适合非技术用户操作。
GitHub：
6. OpenVoice：实现高度情感控制与多语言音色克隆
OpenVoice 是一个可以精确控制语音风格、语调、节奏、停顿的语音克隆系统。它支持从参考声音中提取音色并实现多语言克隆，是语音定制化输出的理想工具。
扩展特性：
零样本克隆支持，即便目标语言未出现在训练集。
能生成多个国家口音，包括印度、美式、澳洲等。
提供发音风格调节功能，适合电影配音和角色扮演。
结合分布式推理模块，可部署在多个节点提高性能。
模块化接口可集成至现有语音系统中。
GitHub：
技术报告：https://arxiv.org/pdf/2312.01479.pdf
7. Parler-TTS：完全开源的个性化文本转语音模型
Parler-TTS 是 Hugging Face 社区推出的高保真语音生成模型，强调语音合成的开放性与可训练性。所有训练代码、预处理脚本、权重模型均公开，可作为研究或商用项目的基础。
扩展特性：
支持自定义语音数据集训练，适合定制化语音助手。
提供训练脚本与评估流程，方便进行快速迭代。
易于部署于云端服务或本地服务器。
支持性别、情绪、语速等多维度语音调节。
可嵌入至 Hugging Face Spaces 进行在线演示。
GitHub：
8. Edge-TTS：微软Azure接口封装的开源TTS工具
Edge-TTS 是一个轻量化的 TTS 客户端，封装了微软 Azure 的语音服务接口，支持40多种语言、300多种声音选项。适合开发者快速接入强大云TTS能力。
扩展特性：
支持 SSML 标记语言，可细致控制语音输出结构。
支持批量文本语音转换，适合长文本合成。
提供命令行与Python调用两种方式，灵活集成。
可自定义语速、语调、间歇等语音参数。
替代商用TTS服务，降低开发成本。
GitHub：
9. FunAudioLLM：阿里推出的通用语音交互模型
FunAudioLLM 是一组面向语音交互场景的语言模型框架，包括 SenseVoice 和 CosyVoice 两部分，分别处理语音识别与生成任务，支持多语言、多情感的智能对话系统构建。
扩展特性：
可识别音频中特殊事件，如背景音乐、人群噪声等。
多语言识别支持超过10种主流语言。
可根据上下文生成更自然连贯的语音回复。
结合语音识别与情感合成，实现完整语音交互闭环。
提供企业级部署方案，包括推理服务与模型压缩。
GitHub：
10. VoiceCraft：语音克隆与音频编辑一体化解决方案
VoiceCraft 是一个结合语音克隆、TTS、音频编辑功能的模型系统，采用 Transformer 架构与创新 token 操作技术，擅长在原始音频上插入、编辑和克隆语音内容。
扩展特性：
支持拖拽式音频编辑，结合 Gradio 实时试听功能。
零样本编辑能力，即便无同音样本也能自然生成。
语音输出在多种口音和背景条件下仍然清晰自然。
可用于配音替换、语音修复、AI视频旁白等。
模型压缩优化适合嵌入式设备部署。
GitHub：
11. EmotiVoice：以情感驱动的中文TTS引擎
EmotiVoice 是一款支持中英文双语、支持多情感语音生成的现代TTS引擎，由网易有道推出，内含超过2000种音色，适合语音内容创作、客服机器人和数字人建设。
扩展特性：
提供基于 Tacotron 和 WaveRNN 的高质量语音生成。
支持表情语音控制，例如愤怒、惊讶、忧郁等状态。
提供命令行脚本，适合批量文本转语音任务。
Web 界面支持在线试听和参数调整。
可用于制作情绪化播客、有声书和动画语音。
GitHub：
12. MetaVoice-1B：大规模情感TTS语音生成系统
MetaVoice-1B 是一个拥有1.2亿参数的大型语音合成模型，训练于10万小时高质量语料，支持英美口音的零样本语音克隆，并具备合成超长文本的能力。
扩展特性：
可用于多媒体创作、游戏角色配音。
支持声音个性化设定，如节奏、语调与情绪调整。
提供语音播客生成服务，适合商业音频制作。
支持快速微调适应新的语言与说话人。
可与其他 TTS 模块组合实现多角色对话合成。
GitHub：
13. Voice Engine（OpenAI）：通用音色克隆与多语言语音合成
OpenAI 的 Voice Engine 能根据15秒录音样本生成带有原始音色的多语言自然语音。它强调语音保真度和语言适配能力，能够生成不同语言版本的同一说话人声音。
扩展特性：
提供声音水印和认证机制，防止语音伪造滥用。
可用于辅助语音障碍者恢复个人发音。
支持跨语言文本输入，生成多语种语音输出。
高度自然的音色还原度，适合用于虚拟角色语音训练。
可嵌入到AI客服、虚拟主播等系统中。
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14. Bark：支持多语言、音效与情绪的文本到音频生成器
Bark 是 Suno 推出的创新型文本到音频模型，除语音外还能生成背景音乐、音效、非语言声音，是一个面向内容创作者的多模态语音工具。
扩展特性：
支持非语言音效，如笑声、叹气、哭泣等情绪输出。
可通过简单文本生成歌曲旋律及歌词朗读。
多语种初步支持，英文效果尤佳。
支持背景音自动添加，适合视频合成与配音。
模型扩展性强，可训练新音色样本。
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